CRM visual
CRM de leads con IA para no perder oportunidades comerciales
Caso demostrativo de CRM visual para clasificar leads, controlar oportunidades, valor estimado y próximos seguimientos.
Lead01
Sistema02
CRM03
Seguimiento04
Prototipo comercial. El dashboard público usa datos demostrativos hasta conectar auth y Supabase.
Problema
El bloqueo comercial que resuelve
Los leads llegan por web, WhatsApp e Instagram, pero sin estados, valor estimado ni próxima acción, las oportunidades se enfrían.
Solución
Sistema propuesto
Pipeline visual con estados, servicios solicitados, valor estimado, próximos seguimientos, métricas y preparación para clasificación automática.
Stack
Tecnología y piezas del sistema
Next.js
Supabase
Zod
API Routes
Dashboard responsive
Automatización IA
Módulos
Módulos creados o preparados
Pipeline
Tabla responsive
Lead scoring
Próximas acciones
Métricas
Notificaciones
Resultado esperado
Qué debería mejorar si se implementa en un negocio real
Resultado esperado: priorizar leads, acelerar seguimiento y ver qué servicios generan más oportunidades.
Enlaces internos